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2019年度值得關注的5家數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司

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發(fā)表于 2019-4-16 15:38:22 | 只看該作者 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式
2018年數(shù)字醫(yī)療類公司得到的投資為近十年來最多的一年,并且這一趨勢還在持續(xù)增長。投資者們對機器學習,區(qū)塊鏈和人工智能(AI)的興趣依舊高漲。據(jù)位于紐約的醫(yī)療健康投資企業(yè)StartupHealth統(tǒng)計,數(shù)字醫(yī)療相關企業(yè)的資金投入已達到八年前的14倍,從2017年到2018年,平均交易規(guī)模增長了600萬美元。機器學習類公司去年共達成66筆投資總計9.4億美元,與2017年相比,增加了80%。依靠患者授權類的企業(yè)得到2018年度各種類最多的投資,在193筆交易中共收獲30億美元。
以下是2019年值得關注的五家嶄露頭角的數(shù)字醫(yī)療公司:
DevotedHealth
總部位于馬薩諸塞州的Devoted Health公司,由Brothers和前Athenahealth高管Ed Park和Todd Park于2017年成立。旨在向愈發(fā)趨于老齡化的上一波嬰兒潮一代(平均年齡65歲以上)出售其醫(yī)療保健完善計劃,幫助他們解決日常繁瑣的就醫(yī)相關問題。Devoted Health開發(fā)了具有靈活性的統(tǒng)一消費級技術平臺,其運行速度是傳統(tǒng)醫(yī)療保健軟件的100倍。并提供專門的健康指南和醫(yī)療團體,如果需要,還可以進行上門就診服務。
JointAcademy
總部位于瑞典馬爾默,成立于2014年的Joint Academy公司也受益于患者授權類企業(yè)的上升勢頭。這款數(shù)字治療App,為骨關節(jié)炎患者提供在線遠程指導和支持,以預防和逆轉其慢性癥狀的發(fā)生。每位患者會由一位具有資格認證的物理治療師進行訓練指導,并在一段時間內(nèi)監(jiān)督患者的訓練進展。旨在不通過藥物或手術治療,而是經(jīng)由日常的身體訓練以減緩病痛。已有3000名患者參與該網(wǎng)絡治療項目,85%的患者表示其關鍵疼痛有所緩解。該平臺由骨關節(jié)炎研究員Leif Dahlberg及其兒子雅各布創(chuàng)立,是Arthro Therapeutics公司的子業(yè)務,與瑞典,美國和歐洲的公立及私立健康組織均有合作。
AdhereTech
2011年成立于紐約的AdhereTech專注生產(chǎn)智能藥瓶,該藥瓶通過其內(nèi)部傳感器和蜂窩芯片來檢測藥物的用量,并通過手機提醒患者及時服藥。在實時監(jiān)控藥品用量的同時,該智能瓶子也可將數(shù)據(jù)發(fā)送給藥房和醫(yī)療服務提供者。如有藥物被服用錯誤劑量等情況,患者會通過其個性化定制的短信、電話、瓶身燈光或瓶身提示音提醒設置來接收自動警報。該藥瓶由全美最大的醫(yī)療器械和電子制造商生產(chǎn),出廠即可像普通藥瓶一樣使用,無需用戶另行設置,符合老年人的使用習慣。初始電量可維持6個月使用,后期也可像手機一樣直接充電。AdhereTech目前最大的客戶是專注于為患有復雜疾病的患者提供昂貴的藥物的制藥商和專業(yè)藥店。該公司已進行了四輪融資共計380萬美元。

CarePredict
創(chuàng)始人Satish Movva利用其23年的醫(yī)療信息技術工作經(jīng)驗,于2013年在佛羅里達州成立了CarePredict公司。她發(fā)明的這套數(shù)字系統(tǒng),可以追蹤老年人日;顒雍托袨槟J街械募毼⒆兓,以揭示其潛在的健康狀況變化。CarePredict系統(tǒng)的Tempo手環(huán)設備具有位置跟蹤,傳感系統(tǒng)以及一鍵呼叫功能,可記錄佩戴者的日;顒,如進食,如廁,睡眠時間等。配合后臺系統(tǒng)對采集數(shù)據(jù)的深度學習,可向病患的護理人員和家庭成員及時發(fā)出如老人出走(超出日;顒臃秶,停留在洗手間時間過長等警告,并為其顯示老人所在的準確位置如臥室,廚房,或室外等,以便及時實行救治。該手環(huán)內(nèi)置的RFID芯片,可用于無鑰匙出入房間,及活動范圍的管理。該公司已向一些養(yǎng)老機構推出了其平臺系統(tǒng),并于今年1月推出了其CarePredict @Home產(chǎn)品線以適應更廣大家用型醫(yī)療設備的消費者。
Mediktor
總部位于紐約布魯克林區(qū),成立于2011年的Mediktor公司,主營數(shù)字問診系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過AI輔助的自然語言識別功能及來自195個國家的150萬份人工評估的診斷結果數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)對病患描述癥狀的即時初步診斷。根據(jù)其癥狀緩急提供就醫(yī)建議,如直接聯(lián)系保險網(wǎng)絡內(nèi)的專業(yè)醫(yī)護人員,或進一步尋求網(wǎng)絡咨詢等。據(jù)該公司稱,該系統(tǒng)會從每次與用戶的互動中學習,引導患者更簡單準確的描述癥狀。該系統(tǒng)的App可支持跨平臺多語言輸入,目前已在西班牙巴塞羅那醫(yī)院進行臨床驗證。并將在馬德里圣卡洛斯臨床醫(yī)院進行第二項測試,已驗證該系統(tǒng)在分診階段對患者給出入院和手術建議的準確性。

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